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网站运营之分析目标及指标体系构建

作者:贵州网站建设公司 浏览: 发表时间:2020-12-28 14:27:21 来源:www.gzhxzd.com

  当您开始数据分析时,您可能会经常想到以下问题:

  分析目标是什么?需要分析哪些数据?这些数据对我有什么帮助?

  在分析之前,建议你先把分析和自己的业务联系起来,这个连接器就是分析对象。营销团队希望获得更多的销售线索,运营团队希望获得更多的用户和更高的营业额,用户运营希望用户能够高频率访问。不同阶段会有不同的分析对象。有了分析目标,我们会思考如何实现分析目标。在实现的过程中,我们需要一些数据指标来帮助我们,这可以帮助我们形成一个指标体系。

  就像世界上没有两片完全相同的树叶,没有两套指标体系是一样的,产品不同,产品开发阶段不同,团队进行数据分析的思维方式不同,这些都会导致指标体系的差异。但是,制定指标体系的思路和方法是有迹可循的,我们开发了一个框架,可以帮助您明确分析目标,制定出适合您产品的正确指标体系。

  

如何定义分析目标?

  分析目标与KPI密切相关。数据分析洞察力的应用有很多,最常见的应用是提高我们的性能,或者说我们想在依靠数据分析的力量之前提高我们的性能。是什么决定了你的表现?可能是销售线索,订单数量,新注册用户数。这种可测量的性能是我们的分析目标。

  举几个简单的例子:

  电子商务平台的目的是让用户在平台上完成更多的交易,平台领导的KPI和数据分析的目标是增加订单数量。

  ToB企业服务类官网希望获得更多注册线索,网站运营的KPI和数据分析目标是提高注册。

  银行的APP希望更多的人能购买理财产品,APP运营的KPI是增加理财产品的总购买量。

  

如何建立指标体系?

  指标体系包括:一级关键指标、一级指标、二级指标等。

  第一个关键指标(北极星指标)是数据分析最相关的指标。

  当我们开始分析一个应用程序的用户行为时(网站、app、applet、智能硬件等)。),要看的指标很多,其中最重要的一个,我们称之为第一关键指标。这个指标的特点是与目标直接相关。我们的工作重点是促进第一个关键指标的数据变化,以便数据变化有助于我们实现目标。比如每天网站新注册用户的数量,与我们实现新用户获取的目标密切相关,所以我们可以把注册用户数量作为第一个关键指标。需要注意的是,第一个关键指标虽然最重要,但并不是唯一的。比如电子商务网站,我们关注的是订单量和新用户注册数量,第一个关键指标不是恒定的,会随着业务的变化而变化。比如我们的产品最关心的是前期拉新产品。当有大量用户时,我们会增加对留存的关注。此时,第一关键指标可以是每周用户活动(WAU)或每月用户活动(,

  如何判断一个索引是否是第一个关键索引?

  标准:如果我们提高这个指标,产品的长期性能会提高吗?

  网站或应用程序上常见的第一关键指标示例:

  ToB官方网站:已注册的潜在客户数量。

  泛交易类型:成功支付的次数。

  

注意类别:DAU或平均停留时间。

  1、一级指标

  一级指标是指直接有助于第一个关键指标,或者可以帮助产品向更好的方向发展的一系列指标。

  例如,网站的第一个关键指标是注册数量,而第一级指标可能是形成页面的访问者数量。增加表单页面的访问者数量可以直接增加最终的注册数量。第一级指标也可能是从访问者到成功注册的转化率。

  2.次要指标

  二级指标可以直接促成一级指标,也可以是一系列可以帮助产品找到更好方向的指标。

  例如,网站的第一级指标是从表单页面访问者到成功注册的转化率,第二级指标可以是第一个字段被验证的次数。在相同的访问者数量下,第一个字段完成的越多,表单页面访问者到成功注册的转化率就越高。

  我们可以制定一个多层次的指标体系,但可以肯定的是,每一层次的指标体系都会对更高层次的指标做出直接的贡献。我们建议尽量精简你的索引,想清楚你要分析什么数据。一个简单可控的指标体系对数据分析很有帮助,让我们更专注于核心分析。每个人都有自己的想法,分析什么,把分析的精力放在哪里,才能让产品更好。如果你是一个做指标体系的团队,可以在做之前沟通需求,保证每个做数据分析的团队都能理解当前指标的含义。

  3.管理指标体系

  在指标体系中,要保证每一级的指标体系都与上一级直接相关。例如,二级指标的变化会影响一级指标,一级指标的变化会直接影响一级关键指标,如下图所示:

  指标体系示意图

  4.关键指标的分类

  当访问者成为用户、变得活跃和失败时,他们将经历一个定制之旅。当然,并不是所有的用户都会经历一个完整的用户生命周期,用户可能会在任何一个环节离开我们。我们在做产品运营的时候,有一个共同点:希望用户尽可能的参与到产品中来,也希望用户多次回访。无论你的产品是什么,都有一套典型的用户生命周期,你可以遵循。接触、转化、激活、参与、留存。

  (1)接触

  联系人是指从外部流量渠道到达你的网站和APP的用户总数,多用于获取新用户阶段,表示你可以转化为你的用户的最大值。如果是网站,和Unique  Visitor有关,如果是APP,和启动有关。

  我们在接触期关注的数据指标,应该对现阶段的关键指标有所贡献。通常,我们需要知道在固定时间内到达我们产品的游客的构成,这将涉及到交通渠道。了解不同渠道的用户构成状况,有助于我们优化渠道,提高访客质量。

  (2)转型

  变换在不同的应用中有不同的含义。如果是留存网站或者APP,转型是指注册,而在电商行业,转型需要经过注册和订单支付两个步骤。登记不是真正的转化,只能叫转化,也就是订单的支付。

  (3)主动

  活跃用户是指在一段时间内采取行动并从您的产品中获得价值的人。无论是每日活跃还是每周活跃,都反映了用户对产品的参与程度。我们如何定义主动?和转型一样,不同的产品定义以不同的方式活跃着。比如对于一个网站来说,重新打开网站是某段时间内的主动关键行为,而对于电商行业来说,多次购买是一种典型的活动表现,所以我们专门针对你的产品的主动用户来定义。

  (4)参与

  参与度(Participation)是指所有活跃用户中,完成了某些关键行为的用户所占的比例,以此来评价用户对产品的参与程度,也就是产品对用户的粘性。

  (5)保留

  保留率反映了产品的粘性。当我们定义保留目标时,我们将得到相应的保留表。保持目标可以是产品开口或某个功能。比如使用A功能的用户在未来7年内是否会回来使用A功能,这个指标很好的反映了功能保留情况。通常建议使用7天保留率、30天保留率、90天保留率进行保留分析。

  

开始开发自己的指标体系

  建立指标体系是开始分析用户行为的重要环节。首先清除第一个关键指标,然后清除一级指标贡献一级指标,清除二级指标贡献一级指标。在建立指标体系的过程中,尽量保证指标体系的优越贡献原则。当然,系统外可能会有一些特殊的业务指标。只要是对产品变得更好有帮助和价值的,也可以放入指标体系。

  为了更清楚地理解指标体系,我们简化了步骤。真正的购物过程比我们的例子复杂得多。我们以最简单的过程为例。第一步是浏览产品详情页面,第二步是加入购物车,第三步是提交订单,第四步是支付订单。然后我们再制定指标体系。

  

指标体系图

  我将把什么定义为第一个关键指标?我觉得大部分电商公司业务的第一个关键指标都会被定义为支付的成功订单数,任何形式的卖货都是这样的。商业目标是销售更多的商品。所以我把第一个关键指标定义为成功的支付订单数量。

  我选了一些常用指标,但不是全部。如果我选择了JD.COM整个购物过程的所有指标,那么就有上百个,这不利于我们的理解,所以我选择了一些基本指标。

  接下来,我将指定这些指标中的一级指标。我会先问自己,什么会促使用户支付更多订单?

  从后往前看,选择支付方式是订单支付中必不可少的过程。我们可以通过这个数据知道不同的支付方式是否影响支付。我们必须看看支付失败的次数,知道他们失败的原因。我们需要看订单提交按钮的点击次数和提交订单的成功用户数。你加入购物车越多,你支付订单的可能性就越大。所以你需要看购物车的点击量和浏览次数。购物车会给出关于潜在购买行为和用户偏好的反馈。另外,确定的点击次数非常重要。在购物车中,确定意味着提交订单页面。

  此外,我们重点关注这四个环节中的三个转化率。提高三个转化率将直接有助于最终成功的支付订单的数量。

  二级指标是图中看到的蓝色指标,比如规格点击量、数量点击量,都是通过推广加入购物车的一级指标来实现的。而商品的收集、查看和评价并不会直接促成订单成功的数量,而是会直接促成加入购物车的行为,这也是我们要重点关注的一个指标。

  这是一个简单的电子商务指标体系。通过确定指标体系,我们已经知道我们想要什么数字了。然后,我们通过关彝方舟的看板制作这些数字,并保存在我们自己的看板中,我们得到一个数据分析仪表板。

  

  有了指标体系,下一步就是获取这些数据。我们如何获得这些点击和转化漏斗?获取这些数据的方法就是通过埋点的方式给你的网站或者APP添加代码。然后我们可以分析这些数据。关彝方舟等用户行为分析工具使分析能力成为标准化产品

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当您开始数据分析时,您可能会经常想到以下问题:分析目标是什么?需要分析哪些数据?这些数据对我有什么帮助?
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网站运营之分析目标及指标体系构建

2020-12-28 14:27:21

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当您开始数据分析时,您可能会经常想到以下问题:分析目标是什么?需要分析哪些数据?这些数据对我有什么帮助?

  当您开始数据分析时,您可能会经常想到以下问题:

  分析目标是什么?需要分析哪些数据?这些数据对我有什么帮助?

  在分析之前,建议你先把分析和自己的业务联系起来,这个连接器就是分析对象。营销团队希望获得更多的销售线索,运营团队希望获得更多的用户和更高的营业额,用户运营希望用户能够高频率访问。不同阶段会有不同的分析对象。有了分析目标,我们会思考如何实现分析目标。在实现的过程中,我们需要一些数据指标来帮助我们,这可以帮助我们形成一个指标体系。

  就像世界上没有两片完全相同的树叶,没有两套指标体系是一样的,产品不同,产品开发阶段不同,团队进行数据分析的思维方式不同,这些都会导致指标体系的差异。但是,制定指标体系的思路和方法是有迹可循的,我们开发了一个框架,可以帮助您明确分析目标,制定出适合您产品的正确指标体系。

  

如何定义分析目标?

  分析目标与KPI密切相关。数据分析洞察力的应用有很多,最常见的应用是提高我们的性能,或者说我们想在依靠数据分析的力量之前提高我们的性能。是什么决定了你的表现?可能是销售线索,订单数量,新注册用户数。这种可测量的性能是我们的分析目标。

  举几个简单的例子:

  电子商务平台的目的是让用户在平台上完成更多的交易,平台领导的KPI和数据分析的目标是增加订单数量。

  ToB企业服务类官网希望获得更多注册线索,网站运营的KPI和数据分析目标是提高注册。

  银行的APP希望更多的人能购买理财产品,APP运营的KPI是增加理财产品的总购买量。

  

如何建立指标体系?

  指标体系包括:一级关键指标、一级指标、二级指标等。

  第一个关键指标(北极星指标)是数据分析最相关的指标。

  当我们开始分析一个应用程序的用户行为时(网站、app、applet、智能硬件等)。),要看的指标很多,其中最重要的一个,我们称之为第一关键指标。这个指标的特点是与目标直接相关。我们的工作重点是促进第一个关键指标的数据变化,以便数据变化有助于我们实现目标。比如每天网站新注册用户的数量,与我们实现新用户获取的目标密切相关,所以我们可以把注册用户数量作为第一个关键指标。需要注意的是,第一个关键指标虽然最重要,但并不是唯一的。比如电子商务网站,我们关注的是订单量和新用户注册数量,第一个关键指标不是恒定的,会随着业务的变化而变化。比如我们的产品最关心的是前期拉新产品。当有大量用户时,我们会增加对留存的关注。此时,第一关键指标可以是每周用户活动(WAU)或每月用户活动(,

  如何判断一个索引是否是第一个关键索引?

  标准:如果我们提高这个指标,产品的长期性能会提高吗?

  网站或应用程序上常见的第一关键指标示例:

  ToB官方网站:已注册的潜在客户数量。

  泛交易类型:成功支付的次数。

  

注意类别:DAU或平均停留时间。

  1、一级指标

  一级指标是指直接有助于第一个关键指标,或者可以帮助产品向更好的方向发展的一系列指标。

  例如,网站的第一个关键指标是注册数量,而第一级指标可能是形成页面的访问者数量。增加表单页面的访问者数量可以直接增加最终的注册数量。第一级指标也可能是从访问者到成功注册的转化率。

  2.次要指标

  二级指标可以直接促成一级指标,也可以是一系列可以帮助产品找到更好方向的指标。

  例如,网站的第一级指标是从表单页面访问者到成功注册的转化率,第二级指标可以是第一个字段被验证的次数。在相同的访问者数量下,第一个字段完成的越多,表单页面访问者到成功注册的转化率就越高。

  我们可以制定一个多层次的指标体系,但可以肯定的是,每一层次的指标体系都会对更高层次的指标做出直接的贡献。我们建议尽量精简你的索引,想清楚你要分析什么数据。一个简单可控的指标体系对数据分析很有帮助,让我们更专注于核心分析。每个人都有自己的想法,分析什么,把分析的精力放在哪里,才能让产品更好。如果你是一个做指标体系的团队,可以在做之前沟通需求,保证每个做数据分析的团队都能理解当前指标的含义。

  3.管理指标体系

  在指标体系中,要保证每一级的指标体系都与上一级直接相关。例如,二级指标的变化会影响一级指标,一级指标的变化会直接影响一级关键指标,如下图所示:

  指标体系示意图

  4.关键指标的分类

  当访问者成为用户、变得活跃和失败时,他们将经历一个定制之旅。当然,并不是所有的用户都会经历一个完整的用户生命周期,用户可能会在任何一个环节离开我们。我们在做产品运营的时候,有一个共同点:希望用户尽可能的参与到产品中来,也希望用户多次回访。无论你的产品是什么,都有一套典型的用户生命周期,你可以遵循。接触、转化、激活、参与、留存。

  (1)接触

  联系人是指从外部流量渠道到达你的网站和APP的用户总数,多用于获取新用户阶段,表示你可以转化为你的用户的最大值。如果是网站,和Unique  Visitor有关,如果是APP,和启动有关。

  我们在接触期关注的数据指标,应该对现阶段的关键指标有所贡献。通常,我们需要知道在固定时间内到达我们产品的游客的构成,这将涉及到交通渠道。了解不同渠道的用户构成状况,有助于我们优化渠道,提高访客质量。

  (2)转型

  变换在不同的应用中有不同的含义。如果是留存网站或者APP,转型是指注册,而在电商行业,转型需要经过注册和订单支付两个步骤。登记不是真正的转化,只能叫转化,也就是订单的支付。

  (3)主动

  活跃用户是指在一段时间内采取行动并从您的产品中获得价值的人。无论是每日活跃还是每周活跃,都反映了用户对产品的参与程度。我们如何定义主动?和转型一样,不同的产品定义以不同的方式活跃着。比如对于一个网站来说,重新打开网站是某段时间内的主动关键行为,而对于电商行业来说,多次购买是一种典型的活动表现,所以我们专门针对你的产品的主动用户来定义。

  (4)参与

  参与度(Participation)是指所有活跃用户中,完成了某些关键行为的用户所占的比例,以此来评价用户对产品的参与程度,也就是产品对用户的粘性。

  (5)保留

  保留率反映了产品的粘性。当我们定义保留目标时,我们将得到相应的保留表。保持目标可以是产品开口或某个功能。比如使用A功能的用户在未来7年内是否会回来使用A功能,这个指标很好的反映了功能保留情况。通常建议使用7天保留率、30天保留率、90天保留率进行保留分析。

  

开始开发自己的指标体系

  建立指标体系是开始分析用户行为的重要环节。首先清除第一个关键指标,然后清除一级指标贡献一级指标,清除二级指标贡献一级指标。在建立指标体系的过程中,尽量保证指标体系的优越贡献原则。当然,系统外可能会有一些特殊的业务指标。只要是对产品变得更好有帮助和价值的,也可以放入指标体系。

  为了更清楚地理解指标体系,我们简化了步骤。真正的购物过程比我们的例子复杂得多。我们以最简单的过程为例。第一步是浏览产品详情页面,第二步是加入购物车,第三步是提交订单,第四步是支付订单。然后我们再制定指标体系。

  

指标体系图

  我将把什么定义为第一个关键指标?我觉得大部分电商公司业务的第一个关键指标都会被定义为支付的成功订单数,任何形式的卖货都是这样的。商业目标是销售更多的商品。所以我把第一个关键指标定义为成功的支付订单数量。

  我选了一些常用指标,但不是全部。如果我选择了JD.COM整个购物过程的所有指标,那么就有上百个,这不利于我们的理解,所以我选择了一些基本指标。

  接下来,我将指定这些指标中的一级指标。我会先问自己,什么会促使用户支付更多订单?

  从后往前看,选择支付方式是订单支付中必不可少的过程。我们可以通过这个数据知道不同的支付方式是否影响支付。我们必须看看支付失败的次数,知道他们失败的原因。我们需要看订单提交按钮的点击次数和提交订单的成功用户数。你加入购物车越多,你支付订单的可能性就越大。所以你需要看购物车的点击量和浏览次数。购物车会给出关于潜在购买行为和用户偏好的反馈。另外,确定的点击次数非常重要。在购物车中,确定意味着提交订单页面。

  此外,我们重点关注这四个环节中的三个转化率。提高三个转化率将直接有助于最终成功的支付订单的数量。

  二级指标是图中看到的蓝色指标,比如规格点击量、数量点击量,都是通过推广加入购物车的一级指标来实现的。而商品的收集、查看和评价并不会直接促成订单成功的数量,而是会直接促成加入购物车的行为,这也是我们要重点关注的一个指标。

  这是一个简单的电子商务指标体系。通过确定指标体系,我们已经知道我们想要什么数字了。然后,我们通过关彝方舟的看板制作这些数字,并保存在我们自己的看板中,我们得到一个数据分析仪表板。

  

  有了指标体系,下一步就是获取这些数据。我们如何获得这些点击和转化漏斗?获取这些数据的方法就是通过埋点的方式给你的网站或者APP添加代码。然后我们可以分析这些数据。关彝方舟等用户行为分析工具使分析能力成为标准化产品

作者: 贵州网站建设公司

来源: www.gzhxzd.com
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